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          最新全國省市區(qū)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政區(qū)劃數據提取(2022年) 您所在的位置:網站首頁 鼠年八字喜木的女孩名字大全 最新全國省市區(qū)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政區(qū)劃數據提取(2022年)

          最新全國省市區(qū)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政區(qū)劃數據提取(2022年)

          2024-10-17 12:39| 來源: 網絡整理| 查看: 265

          目錄最新版通用json格式文件提取最新版多級聯動js版數據代碼提取最新版數據導入數據庫數據的一些要注意的地方省市區(qū)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)坐標、矢量邊界數據

          AreaCity 開源庫整理了省、市、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道四級行政區(qū)劃數據,配套了在線工具轉換成三級、四級聯動JavaScript代碼,使用自帶的轉換工具軟件可以導入數據庫;數據源自: 統(tǒng)計局、民政部、騰訊地圖行政區(qū)劃、高德地圖行政區(qū)劃,從這四大平臺整合。

          數據在線預覽:https://xiangyuecn.gitee.io/areacity-jsspider-statsgov/ GitHub地址:https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov

          截止發(fā)文(2022-02-12),開源庫內于2022年02月06日發(fā)布了新整理的最新版數據;行政區(qū)劃數據更新頻繁,僅區(qū)縣每年都有好多個變更,統(tǒng)計局、民政部每年都會發(fā)布新數據,不過需要自行處理;所以省市區(qū)數據需要經常去同步維護,好在這個開源庫有在持續(xù)的長期維護,新數據發(fā)布后更新相對容易很多。

          由于開源庫更新維護數據比較及時,所以只要開源庫沒有被關閉,本文介紹的提取方法就一直適用,不僅僅是適用于今年; 比那些上傳到下載平臺就萬年不更新的數據優(yōu)秀很多。

          除了四級行政區(qū)劃數據外,開源庫內還可以在線預覽和下載到省市區(qū)三級坐標矢量邊界,和鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道地理圍欄數據,并且提供了轉換工具軟件可以方便的導入數據庫、轉換成shp、geojson、sql格式、轉換坐標系;坐標邊界我后面再發(fā)使用教程,本文只介紹四級行政區(qū)劃數據的提取使用。

          最新版通用json格式文件提取

          在數據在線預覽頁面底下,提供了個在線轉換工具,打開就是當前庫里面整理好的最新版數據(開源庫更新維護數據比較及時),能將省市區(qū)鎮(zhèn)四級數據轉成json格式文件,控制選項也豐富,想要導出一級、兩級、三級、四級數據都可以:

          通用json格式文件生成

          轉換好后直接可以下載到json文件:

          json文件數據

          文件內包含了n:城市名、i:城市ID、p:上級ID、y:拼音前綴,都是單個字母做key,目的是減少文件大小,如果想要name、id這樣的key,可以點擊“在線編輯UserFormat源碼”里面默認實現了導出完整的數據格式。

          json文件對于跨平臺使用很方便,不單單是網頁里面使用,手機app、桌面程序、后端代碼內使用均適用。

          最新版多級聯動js版數據代碼提取

          在數據在線預覽頁面底下,提供了個在線轉換工具,打開就是當前庫里面整理好的最新版數據(開源庫更新維護數據比較及時),能將省市區(qū)鎮(zhèn)四級數據轉成多級聯動js,控制選項也豐富,轉成兩級、三級、四級聯動都可以,還能在頁面上直接體驗到四級聯動下拉選擇:

          js多級聯動代碼生成

          轉換好后直接可以下載到js文件:

          js文件代碼

          其實js代碼內已經內嵌了json格式的數據,并且封裝好了多級聯動js代碼,我們只需要按代碼內的說明,調用方法即可在html網頁里面快速實現多級聯動,用戶選擇后會有事件回調。

          最新版數據導入數據庫

          導入前先下載好:

          【轉換工具軟件】在數據在線預覽頁面內,點擊轉換工具軟件鏈接可以下載到開源庫提供的轉換工具,使用此工具,可以將省市區(qū)鎮(zhèn)四級行政區(qū)劃數據導入到MySQL、SQL Server數據庫,或者轉換成sql文件(導入到其他兼容數據庫); 【ok_data_level4.csv數據文件】在數據在線預覽頁面內,點擊顯示的數據下載鏈接,下載得到ok_data_level4.csv數據文件。

          注意:文件一定要到開源庫內下載,開源庫更新維護數據比較及時,不要到其他的下載平臺下載,不然那些上傳到下載平臺萬年不更新的極有可能下載到老版本。

          轉換工具軟件只支持Windows電腦,Mac上可以使用虛擬機來使用軟件。

          準備好后,打開轉換工具,開始將數據導入數據庫(這里導入的MySQL,導入SQL Server一樣作):

          點擊工具內的“高級>>”按鈕,打開自定義腳本界面; 在腳本界面點擊頂上的選擇文件,選擇下載的ok_data_level4.csv數據文件; 在內置腳本下拉框中選擇“省市區(qū)鎮(zhèn)導入數據庫”選項,然后點擊應用按鈕; 在左側界面的數據庫設置中,選擇類型為MySQL,填寫好數據庫連接端口+數據庫名+賬號密碼; 自定義腳本界面中點擊“導入數據庫”按鈕,等待一會,4萬多條數據3分鐘不到就就導入數據庫了。

          導入配置

          導入成功,4萬多條數據耗時2分22秒: 導入成功

          MySQL客戶端查看數據: MySQL導入的數據

          以上作同樣適用于SQL Server,一樣的步驟,另外內置腳本中還支持“省市區(qū)鎮(zhèn)轉SQL”功能,可以直接導出SQL文件,可以導入到其他兼容的數據庫。

          數據的一些要注意的地方

          開源庫會盡量和民政部的更新頻率保持一致,但由于最為主要的兩個數據源國家統(tǒng)計局、騰訊地圖行政區(qū)劃更新頻度并沒有民政部高;因此省市區(qū)三級準確度和民政部準確度是一量級,并且要更完整些;第四級鎮(zhèn)級主要由騰訊地圖行政區(qū)劃提供,騰訊數據源并不經常更新,因此會導致小部分新增、調整的城市第四級沒有數據(會用上級數據補齊),使用前應該考慮此缺陷。

          數據通過使用上級數據補齊的形式(具體細節(jié)請參考庫文檔后面的數據規(guī)則),使得任何一個數據都能滿足省市區(qū)鎮(zhèn)4級結構,沒有孤立的(ID全局唯一),因此不管從哪級進行下級選擇,都能進行有效作。可以通過ID結構來識別這種補齊填充的數據,只要ID為上級的ID+多個0,就代表此數據為補齊填充數據,比如:東莞(4419)-東莞(441900),很容易鑒別出441900為補齊用的填充數據。

          會發(fā)生補齊行為的數據很少,約50來個,主要為:直筒子市(東莞、儋州等)、省直轄縣級市(濟源、潛江等),他們的下一級僅有補齊的這條數據。另外直轄市(北京、天津等)下級也僅有一條數據,ID結尾為01(不包括重慶,重慶下級分成了市、縣兩個)。

          直筒子等這種為什么不直接把下級往上提一級來做區(qū)級,采用補齊填充的方式來對齊數據的原因,請參考issue#9。

          數據中不包含大部分行政管理區(qū),比如:雄安新區(qū)、天府新區(qū)、蘇州工業(yè)園區(qū)等。

          省市區(qū)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)坐標、矢量邊界數據

          在數據在線預覽頁面中同樣可以下載到省市區(qū)三級坐標邊界數據,和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級的坐標邊界數據,通過轉換工具軟件可以方便的導入數據庫、轉換成shp、geojson、sql格式、轉換坐標系。

          坐標邊界的使用我后面再發(fā)教程,敬請關注~

          ECharts Map四級下鉆在線測試和預覽+代碼生成:https://xiangyuecn.gitee.io/areacity-jsspider-statsgov/assets/geo-echarts.html

          ECharts Map四級下鉆

          【END】



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