什么是算量、算法、算力？它們之間有什么關(guān)系？

我們每個(gè)人都生活在數(shù)據(jù)世界里。例如，5分鐘前你收到了某APP的推薦消息，也許你下意識地點(diǎn)擊進(jìn)去，仔細(xì)瀏覽了相關(guān)介紹，也許進(jìn)一步點(diǎn)擊了購買鏈接，正猶豫不決是否要下單……殊不知，你的打開消息、點(diǎn)擊鏈接、頁面停留（猶豫不決）等都形成了在線的行為數(shù)據(jù)，而且商家正在收集你的這些數(shù)據(jù)，以決定下一步是否要繼續(xù)向你推薦同類商品。

此時(shí)此刻，也許不只是你一個(gè)人，很多人都和你一樣在打開、點(diǎn)擊、猶豫不決，或者已有人正在下單……如此種種也都在形成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會影響商家下一步的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷策略。

無獨(dú)有偶，也許你正通過輸入關(guān)鍵詞搜索一款感興趣的商品，網(wǎng)頁上立即出現(xiàn)了各種不同款式的商品，你選擇了最中意的產(chǎn)品并購買，接下來的交易支付、物流配送、到貨通知、驗(yàn)貨取貨、滿意度評星等環(huán)節(jié)也都在產(chǎn)生著記錄，形成對商家很有價(jià)值的數(shù)據(jù)。商家利用這些數(shù)據(jù)可以改善產(chǎn)品服務(wù)、加強(qiáng)經(jīng)營管理、制定新的市場策略……

由此可見，我們在互聯(lián)網(wǎng)上的任何行為動作均可形成數(shù)據(jù)，商品交易也可形成數(shù)據(jù)。不只如此，大街上的攝像頭、下水管道的傳感器、河道水質(zhì)檢測器、大樓煙霧報(bào)警器采集產(chǎn)生的信息，銀行交易流水、手機(jī)通話記錄、微信聊天，以及基于互聯(lián)網(wǎng)的各種媒體每天的新聞報(bào)道等，都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

那么，到底該如何定義數(shù)據(jù)呢？

我們身邊充斥著各種信息，但信息只有被記錄下來，才能稱之為數(shù)據(jù)。因此，凡是那些能被記錄下來——尤其是能以電子化的方式記錄下來的信息，均可稱為數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)并非近些年才有，而是從古至今一直都存在，人類從很早以前就有記錄數(shù)據(jù)的習(xí)慣。例如，用壁畫記錄數(shù)據(jù)，放羊的時(shí)候，在墻壁上畫幾頭羊，回來時(shí)要對照有沒有丟；再比如打繩計(jì)數(shù)法，每打一個(gè)結(jié)代表一個(gè)或一次等。

如今，我們已身處大數(shù)據(jù)時(shí)代。其實(shí)，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)依舊是數(shù)據(jù)，只是運(yùn)用了大數(shù)據(jù)的思維和方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行使用。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)（data）種類繁多，錯綜復(fù)雜，本身沒有用，經(jīng)過一定的處理后才能派上用場。這些數(shù)據(jù)攜帶很多信息，經(jīng)過一定的梳理和清洗后可形成有用的信息（information）；這些信息中包含著許多規(guī)律，可以借助智能算法進(jìn)行挖掘，提煉成知識（knowledge）；而知識可以應(yīng)用于問題解決和決策支持等實(shí)踐，這便產(chǎn)生了智慧（intelligence）。

還是同樣的例子，當(dāng)你看到手機(jī)彈出一個(gè)關(guān)于手辦玩具的廣告推薦信息，你點(diǎn)擊進(jìn)去并進(jìn)行購買，這時(shí)后臺會幫你做好標(biāo)簽：點(diǎn)擊進(jìn)去，證明你不討厭該類廣告，下次還能給你繼續(xù)推薦；你購買了，證明你不僅不討厭，甚至還喜歡這類產(chǎn)品，以后跟這個(gè)相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品也都可以推薦給你，促進(jìn)銷量。而你看到了運(yùn)動鞋，非但沒有點(diǎn)擊進(jìn)去，相反還滑走不看了，那么后臺會給你做一個(gè)標(biāo)簽“不感興趣”，以后不再推薦給你……

諸如此類，這種采集數(shù)據(jù)（各種動作，如點(diǎn)擊與否／購買與否）→提取特征（做好標(biāo)簽）→形成決策（是否繼續(xù)推送／下次推送什么產(chǎn)品）的“輸入數(shù)據(jù)、產(chǎn)生決策結(jié)果”的鏈條，就是算法在起作用。

那么，到底該如何定義算法呢？

算法是對解決方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說，算法對于具有一定規(guī)范的輸入，能夠在有限的時(shí)間內(nèi)給出所要求的輸出。

很早以前，算法已經(jīng)存在。算法的雛形是規(guī)律，例如4000多年前，中國的大禹曾在治理洪水的過程中發(fā)現(xiàn)了勾股術(shù)，并且使用勾股術(shù)成功測量了兩地的地勢差。

除此之外，還有很多例子證明了算法從古至今都存在。比如“算法”這個(gè)單詞最早出現(xiàn)在公元825年（相當(dāng)于我國的唐代）波斯數(shù)學(xué)家阿爾·花剌子密（Al-Khwarizmi）所寫的《印度數(shù)字算術(shù)》中。

如今，算法不再局限于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，而是升級為解決多領(lǐng)域復(fù)雜問題、提供多行業(yè)應(yīng)用方案的有力助手，成為人工智能時(shí)代的關(guān)鍵要素。算法無論在政務(wù)領(lǐng)域還是在商業(yè)領(lǐng)域都有著極大的應(yīng)用，可以應(yīng)用到智慧政務(wù)、公安防詐、無人駕駛、內(nèi)容推薦、人臉識別、貨品陳列等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。換句話說，我們早已生活在算法的世界里。

一個(gè)好的算法設(shè)計(jì)，除了需要解決問題之外，通常還要盡力達(dá)到“雙低”：一是計(jì)算工作量小，速度越快越好；二是所需內(nèi)存空間小，占地越小越好。而關(guān)于計(jì)算速度、計(jì)算量則與接下來要講的算力相關(guān)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是一種資源。因此，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，就需要存儲或調(diào)取這些數(shù)據(jù)；而要應(yīng)用算法解決問題或輔助決策，則需要計(jì)算這些數(shù)據(jù)。存儲、調(diào)取和計(jì)算對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源，離不開算力的支撐。

小到手機(jī)，大到超級計(jì)算機(jī)，人工智能每完成一次信息推送、人臉識別或音譯轉(zhuǎn)換等，都需要硬件芯片的算力支持。

“算力”聽起來比較抽象，但我們平時(shí)用手機(jī)時(shí)都深有體會。我們會發(fā)現(xiàn)，有些手機(jī)裝很多應(yīng)用都不卡，玩大型游戲也不卡，有些則不然。這是因?yàn)椴煌氖謾C(jī)有著不同的配置、CPU、顯卡及內(nèi)存，因此有著不同的計(jì)算和運(yùn)行能力。

通俗來說，算力就是計(jì)算能力，算力的大小代表著對數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。

如今，我國正在大力構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)，以提升數(shù)據(jù)資源效用。2022年2月，國家發(fā)改委等部門印發(fā)文件，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，并規(guī)劃了10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群，全面啟動“東數(shù)西算”工程。

來自國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《數(shù)字化世界——從邊緣到核心》以及《IDC：2025年中國將擁有全球最大的數(shù)據(jù)圈》白皮書指出，預(yù)計(jì)到2025年，中國將成為全球最大的數(shù)據(jù)圈，數(shù)據(jù)量增至48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)圈數(shù)據(jù)總量的27.8%，同時(shí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占據(jù)數(shù)據(jù)總量的80%～90%。

未來，各行各業(yè)對算力的需求只會越來越大。

算量（數(shù)據(jù)）、算法、算力之間的關(guān)系，就像“廚師炒菜”，數(shù)據(jù)相當(dāng)于“食材”，算力相當(dāng)于“廚房”，算法就相當(dāng)于廚藝大師的“手藝”。

即使是同樣的食材和同一個(gè)廚房，不同廚師做出來的菜肴，其味道也會有很大差異。因此，算法在人工智能領(lǐng)域相當(dāng)于核心的工藝技術(shù)，需要大力推進(jìn)其產(chǎn)業(yè)化，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

人工智能“三兄弟”不可或缺，正因?yàn)樗懔浚〝?shù)據(jù)）、算法、算力為人工智能發(fā)展奠定了雄厚的基礎(chǔ)，整個(gè)社會才能夠向著數(shù)字化、智能化、信息化的方向快速邁進(jìn)。