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          鄒月嫻 您所在的位置:網(wǎng)站首頁 屬蛇的和屬龍的相配嗎 鄒月嫻

          鄒月嫻

          2023-12-28 20:06| 來源: 網(wǎng)絡(luò)整理| 查看: 265

          導(dǎo)師與研究領(lǐng)域、方向:

          鄒月嫻于1985年和1990年分別獲得電子科技大學(xué)工學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位,2000年獲香港大學(xué)博士學(xué)位,2005年從新加坡歸國加入北京大學(xué)深圳研究生院。現(xiàn)為IEEE高級會員,北京大學(xué)教授(tenure track)、博士生導(dǎo)師,北京大學(xué)深圳研究生院現(xiàn)代信號與數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)室(ADSPLAB)主任(2006-)、深圳物聯(lián)網(wǎng)智能感知技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室(ELIP)副主任(2012-),入選深圳市高層次專業(yè)人才(地方級人才),為廣東省、深圳市科技專家委專家。鄒月嫻博士長期從事信號與數(shù)據(jù)處理的教學(xué)和科研工作,在智能信號與信息處理、人機(jī)語音交互、視頻圖像處理、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域有深厚研究積累。先后主持國家級項(xiàng)目多項(xiàng),包括NSFC項(xiàng)目2項(xiàng)和863計劃項(xiàng)目2項(xiàng);主持地方級項(xiàng)目10多項(xiàng),其他項(xiàng)目10多項(xiàng),形成了一系列創(chuàng)新成果,其中多項(xiàng)研究成果受到工業(yè)界關(guān)注,正在積極進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化。先后在國內(nèi)外頂級期刊和國際旗艦學(xué)術(shù)會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文125多篇(其中80多篇SCI/EI收錄),參與撰寫英文專著1本,授權(quán)發(fā)明專利5項(xiàng)。曾先后作為訪問科學(xué)家訪學(xué)于香港大學(xué),新加坡南洋理工大學(xué)以及澳大利亞臥龍崗大學(xué)等,擔(dān)任NSFC、廣東省NSFC等項(xiàng)目評審專家、擔(dān)任國際會議NEMS2009, DSP2016組委會主席(Co-chair),多個國際學(xué)術(shù)會議技術(shù)委員會委員和分會主席、多個國內(nèi)外著名學(xué)術(shù)期刊和國際會議審稿人。近5年,為北京大學(xué)深圳研究生院計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)研究生開設(shè)專業(yè)課程“模式識別導(dǎo)論“和“機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用”(2010-2016),受到學(xué)生的歡迎,為學(xué)生開展相關(guān)領(lǐng)域的研究奠定了基礎(chǔ)。鄒月嫻教授團(tuán)隊目前的主要研究方向:1)基于深度網(wǎng)絡(luò)、稀疏表示理論的模式識別理論和應(yīng)用;2)智能聽覺感知技術(shù)理論與方法;3)數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用。

          目前承擔(dān)的主要科研項(xiàng)目:

          1、深圳市技術(shù)創(chuàng)新計劃項(xiàng)目:“遠(yuǎn)程非接觸話者身份確認(rèn)系統(tǒng)開發(fā)”(2014-2016,進(jìn)行中)

          2、公司委托項(xiàng)目:“車型識別關(guān)鍵技術(shù)研究-基于局部特征和稀疏表示的車型識別”(2014-2015)

          3、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目:“基于聲學(xué)矢量傳感器陣列和稀疏表示的語音聲源方位角估計方法研究”(61271309)

          4、深圳市基礎(chǔ)研究項(xiàng)目:“面向腸道疾病預(yù)防的無線膠囊內(nèi)窺鏡圖像數(shù)據(jù)的智能分析與處理關(guān)鍵技術(shù)研究”(2013-2015,結(jié)題中)

          5、大學(xué)委托項(xiàng)目:“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類優(yōu)化軟件開發(fā)”(2015,結(jié)題)

          6、公司委托項(xiàng)目:“基于Deep Learning算法的特征識別”(2014,結(jié)題)

          7、深圳市基礎(chǔ)研究計劃:“基于壓縮感知的多聲源高精度定位方法研究”(2012-2014,結(jié)題)

          8、深圳市產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目:“基于云技術(shù)的區(qū)域電子健康檔案智能服務(wù)系統(tǒng)”(2012-2013,結(jié)題)

          9、大學(xué)委托項(xiàng)目:“三維及多視角圖像和視頻的壓縮和處理技術(shù)”(2011-2013,結(jié)題)

          10、公司委托項(xiàng)目:“無線膠囊內(nèi)窺鏡計算機(jī)輔助設(shè)計自動檢測關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)”(2011-2013,完成)

          11、公司委托項(xiàng)目:“嘈雜語音環(huán)境中的目標(biāo)語音降噪錄音設(shè)備”(2009-2011,結(jié)題)

          12、深圳市科技項(xiàng)目, “基于高精度多通道數(shù)字采集的體感誘發(fā)電位記錄儀,”(2010,結(jié)題)

          13、研究所委托項(xiàng)目:“木材鉆蛀性害蟲聲學(xué)特征研究”,(2009-2010,結(jié)題)

          14、外協(xié)合作項(xiàng)目(課題負(fù)責(zé)人,2008):無線自動水表抄表系統(tǒng)設(shè)計

          15、深圳市科技計劃項(xiàng)目:“交叉路口交通事件,”(2007-2008,結(jié)題)

          16、863計劃資助項(xiàng)目(課題負(fù)責(zé)人,2007):基于多源信息融合的交通事件自動檢測技術(shù)(2007AA11Z200)

          17、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(課題負(fù)責(zé)人,2007):時間交替模數(shù)轉(zhuǎn)換器(TIADC)通道失配誤差數(shù)字補(bǔ)償技術(shù)研究 (60775003)

          18、粵港創(chuàng)新科技項(xiàng)目(子課題負(fù)責(zé)人,2007):基于微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)的微慣性測量組合(uIMU)的救生應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)(Development of MEMS-based uIMU for Life-Saving Applications)(GHP/029/06)

          19、深圳市南山區(qū)科技計劃項(xiàng)目:“基于麥克風(fēng)陣列的實(shí)時自適應(yīng)波束形成語音增強(qiáng)系統(tǒng)研究”(2006-2007,結(jié)題)

          20、863計劃資助項(xiàng)目(課題副組長,2006):面向HRI的機(jī)器人視聽覺注意機(jī)制及運(yùn)動規(guī)劃技術(shù)”(機(jī)器人聽覺信息處理子課題2006AA04Z2477)

          21、深圳市科技計劃資助項(xiàng)目(課題負(fù)責(zé)人,2006):基于麥克風(fēng)陣列的魯棒語音定位和聲源分離技術(shù)研究

          近5年來取得的主要成果:

          [1] Yanhan Jin, Yuexian Zou, “ROBUST SPEAKER DOA ESTIMATION WITH SINGLE AVS IN BISPECTRUM DOMAIN”, The 42th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Shanghai, China, March 20-25, 2016 .(國際會議,國家自然科學(xué)基金No: 61271309).

          [2] Yi Wang, Yuexian Zou, Jin Chen, Xiaoling Huang, Cheng Cai, “Example-based Visual Object Counting with A Sparsity Constraint”, IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), , SEATTLE, USA,July 11-15, 2016.

          [3] Xiaoling Huang, Yuexian Zou, Yi Wang, “Cost-Sensitive Sparse Linear Regression For Crowd Counting With Imbalanced Training Data”, IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), SEATTLE, USA, July 11-15, 2016.

          [4] Yuexian Zou, Lei Li, Yi Wang, Yu, J.S., Li, Y., Deng, W.J.,“Classifying Digestive Organs in Wireless Capsule Endoscopy Images Based on Deep Convolutional Neural Network”, the 20th IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP),Singapore, July 21-24, 2015.(國際會議,深圳科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目No:JCYJ20130329175141512)【EI收錄 20160501876925】.

          [5] Yuexian Zou, Bo Li, Christian H Ritz, “Multi-Source DOA Estimation Using an Acoustic Vector Sensor Array under a Spatial Sparse Representation Framework”,Circuits, Systems & Signal Processing, pp. 1-28 ,volume 34, June 20, 2015,(SCI國際期刊,國家自然科學(xué)基金No: 61271309和深圳科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目No: JCY201110006)【SCI收錄 000370819100014】【EI收錄 20160801981561】.

          [6] Yuexian Zou, Peng Wang, Yongqing Wang, Ritz,C.H., Xi, J.T., “Speech Enhancement with an Acoustic Vector Sensor: An Effective Adaptive Beamforming and Post Filtering Approach,” EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, 2014:17. (SCI 國際期刊,國家自然科學(xué)基金No: 61271309和深圳科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目No: JCY201110006)【SCI收錄 000347390400001】【EI收錄 20142417806603】.

          [7] Yuexian Zou, Yifan Guo, Zheng, W., Christian Ritz, and Xi, J., “An Effective DOA Estimation by Exploring the Spatial Sparse Representation of the Inter-Sensor Data Ratio Model”, The 2nd IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing(ChinaSIP2014), Xi’an, China,9-13 July 2014.(國際會議,國家自然科學(xué)基金No: 61271309和深圳科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目No: JC201105170727A)【EI收錄 20152100870017】.

          [8] Yuexian Zou, Weiqiao Zheng, Wei Shi, and Hong Liu, “Improved Voice Activity Detection Based on Support Vector Machine with High Separable Speech Feature Vectors”, The 19th International Conference on Digital Signal Processing (DSP2014), Hong Kong,20-23 August 2014.(國際會議,國家自然科學(xué)基金No: 61271309和深圳科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目No: JCY201110006)【EI收錄 20153601243014】.

          [9] Yuexian Zou, Yongqing Wang, Peng Wang, Christian Ritz, and Jiangtao Xi, “An Effective Target Speech Enhancement with Single Acoustic Vector Sensor Based on the Speech Time-Frequency Sparsity”, The 19th International Conference on Digital Signal Processing (DSP2014), Hong Kong, 20-23 August 2014.(國際會議,國家自然科學(xué)基金No: 61271309和深圳科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目No: JCY201110006).

          [10] Yuexian Zou, Wei Shi, Bo Li, C.H. Ritz, M.Shujau, and Jiangtao Xi, “Multisource DOA Estimation Based On Time-Frequency Sparsity And Joint Inter-Sensor Data Ratio With Single Acoustic Vector Sensor” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Vancouver, Canada, May 26-31, 2013.(國際會議)【EI收錄 20135217120852】.

          [11] Yuexian Zou, and Yanshan Yu, “An Efficient Adaptive LMS Virtual Microphone Method for Remote Active Noise Control,” in The 42nd International Congress and Exposition on Noise Control Engineering(Internoise2013), Innsbruck, Austria, September 15-18,2013.(國際會議)【EI收錄 20143017981672】.

          [12] 鄒月嫻,霍佳森,劉吉 李奕,鄧文軍,“基于特征融合的WCE圖像檢索,” 《計算機(jī)科學(xué)》,Vol. 40, No. 11A, 11月, 2013.(國內(nèi)期刊,中文核心期刊).

          [13] Yuexian Zou and Xiangjun Xu, “Blind Timing Skew Estimation Using Source Spectrum Sparsity in Time-Interleaved ADCs,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 61, No. 6, p1-12, May 3, 2012.(SCI國際期刊)【EI:收錄 20123515374125】【SCI收錄:000307790100009】

          [14] Yuexian Zou and Wei Shi, “A Novel Instantaneous Frequency-Based Voice Activity Detection for Strong Noisy Speech,” the IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA2012), Shengyang, June 6-8, 2012.(國際會議)【EI收錄: 20123915478477】

          對計劃招收研究生的基本要求:

          1、專業(yè)范圍:計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、信號與信息處理、電子與通信工程、其他相關(guān)專業(yè);

          2、外語能力:英語6級,能熟練閱讀英文文獻(xiàn)、寫作能力強(qiáng)的學(xué)生優(yōu)先 ;

          3、其他:有語音技術(shù)背景、自然語言處理技術(shù)背景者優(yōu)先考慮;歡迎具有良好C/C++/Matlab/其他編程能力的學(xué)生以及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好的學(xué)生。

          現(xiàn)代信號與數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)室



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