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DeepSeek | 中文官網(wǎng)、DeepSeek網(wǎng)頁版、API 調(diào)用和本地部署教程 | 最全使用指南~ 【2025年7月更新】
更新時間：2025/07/15 輕松使用 DeepSeek 網(wǎng)頁版，快速穩(wěn)定、不卡頓，支持 DeepSeek R1 滿血版 以及 ChatGPT o1、o3 大模型。 本指南提供全面的 DeepSeek 使用說明，包含DeepSeek 官網(wǎng)平替、DeepSeek網(wǎng)頁版、API使用、DeepSeek 本地部署教程，助您順暢使用 DeepSeek 和 ChatGPT ~ DeepSeek 是什么？DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）自主研發(fā)的高性能大語言模型，以其開源、輕量化和強大的多場景適應能力受到廣泛關注。 為用戶提供智能對話、推理、AI搜索、文件處理、翻譯、解題、創(chuàng)意寫作、編程等多種服務。 最新發(fā)布的 DeepSeek R1 滿血版不僅在性能上媲美了 OpenAI 的 o1、o3，且以對手 3% 的超低成本實現(xiàn)了這一突破。 DeepSeek 官網(wǎng) DeepSeek 網(wǎng)頁版：官網(wǎng)【總是繁忙】 、 ??官網(wǎng)平替（快速穩(wěn)定） DeepSeek 客戶端：訪問 DeepSeek API：訪問 服務器繁忙？查看狀態(tài)：訪問 已接入 DeepSeek R1（官方平替） ??AI智慧島：chat.deepseek-free.org - DeepSeek網(wǎng)頁版，支持 DeepSeep R1滿血版、V3模型~ ??藍鯨AI：chat.lanjingai.org - DeepSeek高速版，支持DeepSeek、ChatGPT 和 Claude、Grok 最好的模型 ??極簡AI：xsimplechat.com - AI大模型，支持DeepSeek、ChatGPT 和 Claude最好的模型 秘塔 AI：訪問 納米 AI：訪問 Cursor：訪問 POE：訪問 國家超算互聯(lián)網(wǎng)：訪問 DeepSeek 入門指南 ??清華大學 《DeepSeek 從入門到精通》：PDF DeepSeek 提示庫：訪問 DeepSeek 的模型介紹： DeepSeek LLM：基礎大型語言模型系列，含7B和67B規(guī)格。其中DeepSeek LLM 7B Chat是7B規(guī)格聊天交互模型，DeepSeek LLM 67B Chat是67B規(guī)格聊天交互模型，還推出了性能超其他開源模型的16B參數(shù)版本混合專家模型。 DeepSeek-Coder：專為代碼生成打造的模型，專注于代碼生成、補全、修復及數(shù)學推理任務。其升級版本DeepSeek-Coder V2在代碼智能領域有顯著突破。 DeepSeek-Coder V2：在 DeepSeek-V2 中間檢查點基礎上，額外預訓練了 6 萬億 tokens 的代碼和自然語言數(shù)據(jù)，顯著增強了編碼與數(shù)學推理能力，同時保持通用語言任務的表現(xiàn)。其支持的編程語言從 86 種擴展至 338 種，覆蓋主流及小眾語言，適應多樣化開發(fā)需求。DeepSeek-Coder-V2 憑借其 MoE 架構、大規(guī)模預訓練和多語言支持，成為代碼智能領域的標桿開源模型。其在編碼、數(shù)學推理和通用任務中的表現(xiàn)，挑戰(zhàn)了閉源模型的壟斷地位。 DeepSeek-V2：發(fā)布于2024 年上半年，DeepSeekMoE的改進版，采用更多數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量并優(yōu)化了訓練流程，專注于文本生成、代碼生成和低成本訓練。 DeepSeek-V2.5：是 V2 系列的升級版本，于 2024 年 9 月發(fā)布，介于 V2 和 V3 之間。 DeepSeek-V3：發(fā)布于2024 年 12 月，第三代模型，性能強勁。通過 FP8 混合精度訓練、無輔助損失負載均衡等技術創(chuàng)新，V3 實現(xiàn)了高效訓練與推理，并支持 128K 長上下文處理。V3 的生成速度從 V2 的 20 TPS 提升至 60 TPS，速度提升 3 倍。V3在知識問答、長文本處理、代碼生成等領域表現(xiàn)超越其他開源模型，并在數(shù)學競賽中超越閉源模型如 GPT-4o。該模型推出后，在開放源代碼模型中位居榜首。 DeepSeek-R1：R1滿血版，專注于推理能力的模型，通過強化學習與多階段訓練流程深度優(yōu)化。包括DeepSeek-R1-Zero，是早期版本，完全基于強化學習訓練；還有DeepSeek-R1-32B，有320億參數(shù)，可在24GB顯存顯卡上流暢運行；DeepSeek-R1-8B有80億參數(shù)，適用于8GB顯存顯卡。 DeepSeek-VL：視覺語言模型，能處理圖像與文本信息融合，DeepSeek-VL2是其升級版，多模態(tài)理解能力更強。 DeepSeekMath：專注于數(shù)學推理的模型。 DeepSeek-Prover：用于定理證明的模型，通過大規(guī)模合成數(shù)據(jù)訓練，DeepSeek-Prover V1.5結合強化學習與蒙特卡洛樹搜索技術進行了優(yōu)化。 Janus-Pro-7B：基于視覺的模型，于2025年1月27日推出。 DeepSeek 的主要功能： 智能對話：能與用戶進行高智商、順滑的對話，像朋友一樣交流，為用戶答疑解惑。 AI搜索：可全網(wǎng)搜索，讓用戶實時掌握信息，無論是知識查詢還是熱點追蹤，都能快速搞定。 文件上傳：支持上傳文獻書籍、資料報告等各類文件，幫助用戶梳理重點，快速提取關鍵信息。 準確翻譯：提供準確流暢的翻譯服務，幫助用戶跨越語言障礙，輕松融入多語言環(huán)境。 智能解題：可以解決理科難題，提供詳細的解題思路和步驟，是學習的好幫手。 創(chuàng)意寫作：能根據(jù)指令自動生成創(chuàng)意文案，撰寫各類文章和報告，快速構建內(nèi)容框架，提升寫作效率。 高效編程：支持多種編程語言，可快速定位問題并生成代碼，提高編程速度和質(zhì)量。 DeepSeek 本地部署攻略：推薦使用 Ollama 工具進行本地部署。Ollama不僅支持 DeepSeek，還可以運行其他多種AI模型~ 1. 下載 Ollama首先訪問Ollama官方網(wǎng)站，根據(jù)你電腦的系統(tǒng)，下載對應版本的 Ollama，然后安裝即可。 Ollama是一個用于本地運行和管理 AI 模型的工具，用于與各種模型進行交互。 你也可以在電腦上看到 Ollama 的圖標，雙擊打開即可。 接下來需要打開電腦的終端命令行工具，輸入命令 ollama run deepseek-r1:32b，后面的是模型尺寸 接著就可以正常下載 DeepSeek R1模型了 下載完成后，直接在終端與 DeepSeek 對話，例如輸入：“介紹一下你自己”。然后等待 DeepSeek 思考并回復即可。 整理一些常用 Ollama 命令，使用時將 {model_name} 替換成具體模型名稱 安裝模型：ollama pull {model_name} 運行模型：ollama run {model_name} 刪除模型：ollama rm {model_name} 列出已安裝模型：ollama list DeepSeek 模型云部署 ??硅基流動 x 華為云：注冊 微軟 Azure：注冊 英偉達 ：注冊 Cloudflare：注冊 Gitee AI：注冊 亞馬遜 AWS：注冊 阿里云：注冊 、 教程 騰訊云：注冊 、 教程 百度智能云：注冊 火山引擎：注冊 京東云：注冊 、 教程 華為昇騰社區(qū)：注冊 、 教程 聯(lián)通云電腦：注冊 電信天翼云電腦：注冊 移動云：注冊 訊飛開放平臺：注冊 |
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