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          刷短視頻上頭?它正在“吃掉”你的大腦!清華、浙大等多研究:短視頻不僅影響心理健康,還改變大腦功能 您所在的位置:網(wǎng)站首頁 屬猴的是什么星座的短視頻 刷短視頻上頭?它正在“吃掉”你的大腦!清華、浙大等多研究:短視頻不僅影響心理健康,還改變大腦功能

          刷短視頻上頭?它正在“吃掉”你的大腦!清華、浙大等多研究:短視頻不僅影響心理健康,還改變大腦功能

          2025-07-15 14:20| 來源: 網(wǎng)絡整理| 查看: 265

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          近10余年的時間內,短視頻瘋狂發(fā)展,并逐漸侵占了人們的大部分時間。《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》最新數(shù)據(jù)顯示,截至2023年12月,我國短視頻用戶規(guī)模達10.53億,占網(wǎng)民整體的96.4%。

          “更離譜”的是,公開數(shù)據(jù)顯示,2024年春節(jié)假期某音的人均單日使用時長突破了7小時,幾乎占據(jù)了人們“清醒時”的一半時間!

          回想生活中,大部分時間確實是被短視頻“占領”了。每天一睜眼先刷會兒短視頻清醒一下,摸魚時間刷刷短視頻放松一下,下班/放學回家之后可算有了大把大把刷短視頻的時間,直到閉眼睡覺。

          很重要的一點是,短視頻真的是越刷越上頭,在刷短視頻的時候根本停不下來,時間仿佛被加速了一樣;但回想起來,好像什么也沒看似的。

          隨著短視頻的“崛起”,一個令人擔心的現(xiàn)象也隨之而來——短視頻成癮(Short Video Addiction)!

          短視頻成癮,即個人投入大量時間使用短視頻應用,最終導致不利的結果。短視頻成癮會從諸多方面對個人的身心健康產(chǎn)生不利的影響,包括:增加久坐不動和減少體育鍛煉的時間、縮短注意力的持續(xù)時間、增加孤獨感和抑郁感、擾亂睡眠周期等等。

          不僅如此,短視頻成癮還會帶來一定的心理健康問題。來自清華大學健康中國研究院的研究團隊采用交叉滯后網(wǎng)絡分析的方式,首次揭示了中國青年人中短視頻成癮與抑郁癥狀之間的縱向關系。

          果不其然,短視頻成癮與抑郁癥狀之間存在顯著且復雜的關聯(lián)。刷短視頻所致的特定的成癮癥狀“忍耐(Tolerance)”和抑郁癥狀“快感缺失(Anhedonia)”,能夠預測各個心理健康問題的后續(xù)癥狀發(fā)展。此外,成癮問題“沖突(Conflict)”和情緒情感中的“悲傷情緒(Sad mood)”可能是連接這兩種心理健康問題的共現(xiàn)的橋梁癥狀。

          因此,通過識別對短視頻“上頭”的青少年可能出現(xiàn)的關鍵癥狀和橋梁癥狀,臨床上能夠更早地“發(fā)現(xiàn)問題”,從而及時打斷短視頻成癮與抑郁癥狀之間的相互聯(lián)系,避免問題升級。

          https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108059

          研究者采用方便抽樣法,在北京在校大學生中開展了調查,跨度時間為2年(2021-2022年),收集了社會人口信息、短視頻成癮以及抑郁癥狀等信息。

          其中,短視頻成癮是使用修改版的Facebook成癮量表進行測量的,該量表包括6個項目,分別是:顯著性(Salience)、情緒變化(Mood change)、忍耐力(Tolerance)、戒斷(Withdrawal)、沖突(Conflict)、和復發(fā)(Relapse);分數(shù)范圍為0-24分,分數(shù)越高,意味著短視頻成癮的程度越嚴重。

          抑郁癥狀則是使用9條目患者健康問卷(PHQ-9)測量的,該方法是基于重度抑郁癥診斷與統(tǒng)計手冊而設計的。評分范圍在0-27分,分數(shù)越高,抑郁癥的嚴重程度越高。

          最終,納入了260名男性和903名女性參與者,年齡從17歲到29歲不等。

          在2021年(T1)的時間點上,調查得到的短視頻成癮的平均分為11.96分;而到了2022年(T2),該平均分上升至13.35分。

          抑郁癥狀的水平也出現(xiàn)了類似的增長。抑郁癥狀的平均得分從T1的13.14分,增至T2的13.74分。

          也就是說,隨著時間的推移,短視頻成癮和抑郁癥狀的強度都在不斷增加。

          兩個時間點短視頻成癮和抑郁癥狀的評分

          交叉滯后面板模型揭示了短視頻成癮和抑郁癥狀之間的復雜關系,并繪制出了T1→T2的有向網(wǎng)絡。

          短視頻成癮的縱向過程顯示,三個最強的交叉滯后邊是A2: 忍耐力→A1: 顯著性;A2: 忍耐力→A5: 戒斷;A6: 沖突→A4: 復發(fā)。

          抑郁癥狀的縱向過程顯示,三個最強的邊為D4: 精力→D2: 悲傷情緒;D1: 快感缺失→D2: 悲傷情緒和D1: 快感缺失→D5: 食欲。

          觀察短視頻成癮與抑郁癥狀之間的縱向關系發(fā)現(xiàn),前四條最強的橋接邊分別是D2: 悲傷情緒→A3: 復發(fā);A6: 沖突 → D6: 內疚;A5: 戒斷 → D1: 快感缺失和D6: 內疚→A6: 沖突。

          T1→T2的交叉滯后面板模型

          網(wǎng)絡中的中心性估計值顯示,四個最強的外部預期影響(out-EI)為短視頻成癮中的“忍耐力”和“沖突”以及抑郁癥狀中的“快感缺失”和“內疚”,這意味著這四個節(jié)點對其他癥狀有著更強的預測能力。

          而最強的內部預期影響(in-EI)則意味著它們具有被其他癥狀前瞻性預測的能力,這四個節(jié)點分別為顯著性、睡眠、復發(fā)和悲傷情緒。

          此外,四個最強的橋接預期影響(bridge-EI)節(jié)點為沖突、忍耐力、戒斷和悲傷情緒。

          網(wǎng)絡中的中心性估計值

          總結來看,短視頻成癮中的“忍耐力”(即有使用視頻應用程序的沖動)和抑郁癥狀中的“快感缺失”被認為是預測心理健康問題發(fā)展的關鍵癥狀。而最容易被其他癥狀預測出來的兩個內部預期影響是短視頻成癮“顯著性”(即花大量時間想到短視頻應用軟件或打算去刷短視頻)和抑郁癥狀“睡覺”。

          此外,“沖突”(即經(jīng)常性刷短視頻以至于對學習產(chǎn)生了負面影響)和“悲傷情緒”被認為是連接短視頻成癮和抑郁癥狀這兩個心理健康問題的橋接癥狀。研究者表示,這也是本研究最重要的發(fā)現(xiàn),即“悲傷情緒”是一種橋接癥狀,會促使年輕人通過刷短視頻來追求“情緒調節(jié)”,他們會通過刷短視頻來暫時逃避現(xiàn)實生活,從而調節(jié)負面情緒,最終導致“惡性循環(huán)”。

          那么,短視頻成癮究竟是如何發(fā)生的?成癮背后存在著怎樣的機制呢?

          早在2021年,來自浙江大學的研究團隊便在神經(jīng)領域頂級期刊NeuroImage上發(fā)表的研究,首次揭示了在刷短視頻期間大腦的變化情況,從神經(jīng)層面解開短視頻成癮的機制。

          https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118136

          研究共納入了208名浙江大學的學生為測試對象,其中73.6%參與者會使用著名短視頻軟件“某音”。在所用使用者中,67%的每天使用該APP的時間不足1小時,另有30%每天使用1-2小時,只有3%超過了2小時。

          神經(jīng)系統(tǒng)功能成像(fMRI)顯示,觀看個性化視頻時,大腦中默認模式網(wǎng)絡(DMN)的子組件、中腦腹側被蓋區(qū)以及包括外側前額葉、丘腦前部和小腦等離散區(qū)域的大腦激活度更高;還增強了DMN與初級視覺和聽覺區(qū)域以及前頂葉網(wǎng)絡之間的耦合功能。

          研究者解釋道,DMN亞區(qū)可能是個性化視頻感知高級處理的神經(jīng)基礎。在刷“猜我喜歡”的短視頻的時候,大腦中DMV亞區(qū)和中腦腹側被蓋區(qū)(VTA)活動的內容,從而強化觀看視頻的行為,讓你刷短視頻刷到停不下來。

          刷短視頻期間大腦的變化情況

          因此,短視頻越刷越“上頭”是因為它悄悄地改變了你的大腦,而當你中了短視頻的毒之后,又會帶來一系列的抑郁癥狀。

          如果你已經(jīng)意識到短視頻侵占了你的大部分時間,千萬別被它“俘獲了心智”,及時調整自己的狀態(tài),快從短視頻中“脫離”出來。

          參考資料:

          [1]Diyang Qu, Bowen Liu, Luxia Jia, Xuan Zhang, Dongyang Chen, Quan Zhang, Yi Feng, Runsen Chen, The longitudinal relationships between short video addiction and depressive symptoms: A cross-lagged panel network analysis, Computers in Human Behavior, Volume 152, 2024, 108059, ISSN 0747-5632, https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.10805 9 ( https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563223004107)

          [2]Su C, Zhou H, Gong L, Teng B, Geng F, Hu Y. Viewing personalized video clips recommended by TikTok activates default mode network and ventral tegmental area. Neuroimage. 2021 Aug 15;237:118136. doi: 10.1016/j.neuroimage.2021.118136. Epub 2021 May 2. PMID: 33951514.

          撰文 | Swagpp

          編輯 | Swagpp

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