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原標(biāo)題:值得收藏!這款在線樣本量計(jì)算器,基于經(jīng)典教材打造,真太好用! 2023年以來(lái)浙中醫(yī)大學(xué)鄭老師開(kāi)設(shè)了一系列醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)課程,零基礎(chǔ)入門醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)包括R語(yǔ)言、meta分析、臨床預(yù)測(cè)模型、真實(shí)世界臨床研究、問(wèn)卷與量表分析、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與SPSS、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、重復(fù)測(cè)量資料分析、結(jié)構(gòu)方程模型、孟德?tīng)栯S機(jī)化等10門課,如果您有需求,不妨點(diǎn)擊下方跳轉(zhuǎn)查看:2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計(jì)課程:多次直播,含孟德?tīng)栯S機(jī)化方法 =========================================================== 真的,不吹不黑,是鄭老師我搞出來(lái)的一個(gè)樣本量計(jì)算器,基于R語(yǔ)言,基于一本經(jīng)典的樣本量計(jì)算教材,折騰出來(lái)的在線樣本量計(jì)算器。 我稱之為智能統(tǒng)計(jì)機(jī)器人。 它的網(wǎng)址是www.medsta.cn(需要電腦端打開(kāi)!) 只要在瀏覽器輸入medsta.cn就行(medical statistics縮寫(xiě)) 你只要輸入相應(yīng)的參數(shù),就能給出樣本量計(jì)算結(jié)果! 而且直接提供樣本量計(jì)算報(bào)告!參考文獻(xiàn)也附上了! 本研究為隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)優(yōu)效性設(shè)計(jì),試驗(yàn)組為【藥物A治療組】,對(duì)照組為【安慰劑對(duì)照組】,研究對(duì)象的【***】為觀測(cè)的主要結(jié)局指標(biāo),根據(jù)查閱文獻(xiàn)/預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,試驗(yàn)組與對(duì)照組的差值為10,標(biāo)準(zhǔn)差為5,設(shè)雙側(cè)α=0.05即單側(cè)為0.025,把握度即1-β為0.9,優(yōu)效界值為5,試驗(yàn)組與對(duì)照組樣本量比值為1:1;參照Chow等[1]方法,采用R語(yǔ)言計(jì)算得到試驗(yàn)組樣本量為22例,對(duì)照組樣本量為22例。考慮10%失訪以及拒訪的情況,最終至少需要試驗(yàn)組25例,對(duì)照組25例,總計(jì)納入樣本量為50例。[1]Chow SC, Shao J, Wang H. Sample Size Calculation in Clinical Research. New York: Marcel Dekker, 2008 如果你不太明白,這里還提供了教程! 展開(kāi)全文經(jīng)鄭老師本人測(cè)試,其結(jié)果和公式法、PASS軟法結(jié)果無(wú)殊! 收藏下這個(gè)網(wǎng)址吧! www.medsta.cn 鄭老師團(tuán)隊(duì)建立的在線智能統(tǒng)計(jì)分析公益平臺(tái) 詳情請(qǐng)點(diǎn)擊下方:https://mp.weixin.qq.com/s/NpcQyzOppqVBWAVupfMkKQ vx關(guān)注“醫(yī)學(xué)論文與統(tǒng)計(jì)分析”,獲取更多精彩內(nèi)容! =========================================================== 2023年統(tǒng)計(jì)服務(wù) 2023年,我們將開(kāi)展從科研設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告等醫(yī)學(xué)科研研究方法咨詢與服務(wù)多項(xiàng)服務(wù),若您有課題經(jīng)費(fèi)可以支持,歡迎您提前和我們聯(lián)系2023年統(tǒng)計(jì)服務(wù)開(kāi)啟!歡迎提前洽談數(shù)據(jù)分析、科研合作服務(wù)!返回搜狐,查看更多 責(zé)任編輯: |
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