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DeepSeek-V3 正式發(fā)布
今天，我們?nèi)孪盗心Ｐ?DeepSeek-V3 首個版本上線并同步開源。 登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com 即可與最新版 V3 模型對話。API 服務已同步更新，接口配置無需改動。當前版本的 DeepSeek-V3 暫不支持多模態(tài)輸入輸出。 性能對齊海外領軍閉源模型?DeepSeek-V3 為自研 MoE 模型，671B 參數(shù)，激活 37B，在 14.8T token 上進行了預訓練。 論文鏈接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf DeepSeek-V3 多項評測成績超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他開源模型，并在性能上和世界頂尖的閉源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 
百科知識： DeepSeek-V3 在知識類任務（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 顯著提升，接近當前表現(xiàn)最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。
長文本： 在長文本測評中，DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 平均表現(xiàn)超越其他模型。
代碼： DeepSeek-V3 在算法類代碼場景（Codeforces），遠遠領先于市面上已有的全部非 o1 類模型；并在工程類代碼場景（SWE-Bench Verified）逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。
數(shù)學： 在美國數(shù)學競賽（AIME 2024, MATH）和全國高中數(shù)學聯(lián)賽（CNMO 2024）上，DeepSeek-V3 大幅超過了所有開源閉源模型。
中文能力： DeepSeek-V3 與 Qwen2.5-72B 在教育類測評 C-Eval 和代詞消歧等評測集上表現(xiàn)相近，但在事實知識 C-SimpleQA 上更為領先。
生成速度提升至 3 倍?
通過算法和工程上的創(chuàng)新，DeepSeek-V3 的生成吐字速度從 20 TPS 大幅提高至 60 TPS，相比 V2.5 模型實現(xiàn)了 3 倍的提升，為用戶帶來更加迅速流暢的使用體驗。 
API 服務價格調整?
隨著性能更強、速度更快的 DeepSeek-V3 更新上線，我們的模型 API 服務定價也將調整為每百萬輸入 tokens 0.5 元（緩存命中）/ 2 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens 8 元，以期能夠持續(xù)地為大家提供更好的模型服務。 
與此同時，我們決定為全新模型設置長達 45 天 |
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