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          2025-07-18 09:49| 來源: 網(wǎng)絡(luò)整理| 查看: 265

          27 天前

          太陽能領(lǐng)域有哪些 AI 工具?

          太陽能領(lǐng)域正快速融合 AI 技術(shù),以下是當(dāng)前在該領(lǐng)域中具有代表性的 AI 工具與平臺,按用途分類整理: ?? 一、太陽能項目選址與可行性分析 1. Aurora Solar(aurorasolar.com) 功能:屋頂建模、日照分析、經(jīng)濟(jì)性預(yù)測 技術(shù):使用 AI 圖像識別分析航拍圖,自動識別屋頂尺寸和傾斜度 適用對象:住宅/商業(yè)屋頂光伏開發(fā)者 2. PVGIS + AI增強(qiáng)工具 功能:結(jié)合衛(wèi)星氣象數(shù)據(jù)與 AI 模型進(jìn)行光照模擬和發(fā)電量預(yù)測 平臺:由歐盟開發(fā),可集成 AI 模型自行擴(kuò)展 ?? 二、太陽能系統(tǒng)性能監(jiān)測與預(yù)測維護(hù)(O\&M) 3. Raptor Maps(raptormaps.com) 功能:無人機(jī)+AI 圖像識別檢測光伏面板故障(如熱點(diǎn)、碎裂、污染) 技術(shù):深度學(xué)習(xí)自動識別熱成像數(shù)據(jù) 適用對象:太陽能電站運(yùn)營商、資產(chǎn)管理公司 4. SenseHawk(被 Reliance 收購) 功能:用 AI 進(jìn)行太陽能電站生命周期管理,從設(shè)計、施工到運(yùn)維 亮點(diǎn):數(shù)字孿生模型、故障預(yù)測、運(yùn)維效率提升 ?? 三、電站級發(fā)電預(yù)測與調(diào)度優(yōu)化 5. Xendee 功能:微電網(wǎng)與多能系統(tǒng)(含太陽能)AI 優(yōu)化模擬平臺 用途:經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化、容量規(guī)劃、儲能調(diào)度優(yōu)化 6. Autogrid Flex 功能:AI預(yù)測負(fù)荷與太陽能產(chǎn)出,實(shí)時電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化 適用對象:電力公司、能源服務(wù)商、聚合商(VPP) ?? 四、全球資源分析與GIS應(yīng)用 7. Solargis + AI(solargis.com) 功能:太陽輻射預(yù)測、建模、損失分析 AI用途:用于自動清洗數(shù)據(jù)、降噪、填補(bǔ)遙感缺失 8. Google Project Sunroof 功能:使用 AI + 衛(wèi)星圖像估算某一地址的太陽能潛力 適合:用戶自助查詢裝太陽能是否劃算(美國可用) ?? 五、開發(fā)者工具 & 開源資源 9. pvlib-python + AI 模塊集成 功能:開源光伏建模庫,適合與機(jī)器學(xué)習(xí)框架結(jié)合,如: 使用 scikit-learn / XGBoost 做發(fā)電量預(yù)測 結(jié)合 TensorFlow 實(shí)現(xiàn)組件級健康預(yù)測 10. SolarAI Technologies(亞洲新興平臺) 服務(wù):結(jié)合 Google Earth + AI 識別建筑屋頂,做戶用光伏推廣、商機(jī)推薦 目標(biāo):為銷售團(tuán)隊提供自動線索生成與客戶分析 ?? 典型AI應(yīng)用方向小結(jié): 領(lǐng)域 AI應(yīng)用舉例 項目選址 衛(wèi)星圖像識別、屋頂建模、光照模擬 系統(tǒng)監(jiān)測 無人機(jī)圖像分析、熱成像故障識別 發(fā)電預(yù)測 天氣+歷史數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)建模 運(yùn)維優(yōu)化 故障預(yù)測、數(shù)字孿生、維護(hù)建議 智能營銷 潛在客戶自動識別、報價模擬 ( ChatGPT推薦 )



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